在當今社會，水質安全與人們的生活和生態(tài)環(huán)境息息相關。從日常生活的飲用水，到工業(yè)生產中的用水，再到自然水體的生態(tài)保護，優(yōu)質的水質都是關鍵要素。傳統(tǒng)的水質檢測方式，多采用現(xiàn)場采樣后帶回實驗室分析的模式。這種方法存在諸多弊端，如效率低下，從采樣到獲取結果往往需要較長時間；周期長，難以滿足對水質實時監(jiān)測的需求；成本高，涉及采樣設備、運輸、實驗室試劑與設備損耗等多項費用。特別是在一些突發(fā)水污染事件中，傳統(tǒng)檢測方式無法及時提供數(shù)據支持，導致應對措施滯后，可能造成嚴重后果。隨著環(huán)境問題日益受到重視，以及對水質實時監(jiān)測需求的不斷增加，水質快速檢測技術應運而生，成為保障水質安全的重要手段。

基于水質快檢需求發(fā)展起來的 IOT 水質檢測設備，是融合了傳感器技術、物聯(lián)網通信技術與數(shù)據分析處理技術的智能設備。其核心部件是各種高精度傳感器，像 BOD 水質傳感器、在線 COD 傳感器、余氯水質傳感器、水質 pH 傳感器、電導率傳感器等，可實時、精準地監(jiān)測水質中的 BOD 濃度、化學需氧量、余氯含量、pH 值以及電導率等關鍵指標，并借助 NB-IoT、LoRa、4G/5G 等通信技術將數(shù)據無線傳輸?shù)皆贫嘶蜻h程控制中心，解決了偏遠水域數(shù)據獲取的難題。

在云端或本地服務器上，利用大數(shù)據分析技術和機器學習算法分析處理數(shù)據，能挖掘水質變化規(guī)律、趨勢及參數(shù)間的關聯(lián)關系，準確評估水質狀況，還能通過設定閾值和算法自動識別異常并預警。工作人員可遠程登錄物聯(lián)網平臺查看設備運行狀態(tài)，對設備進行參數(shù)設置和控制，實現(xiàn)遠程監(jiān)控。

IoT 水質檢測設備能與多個領域的業(yè)務系統(tǒng)結合，廣泛應用于環(huán)境保護、水利、水產養(yǎng)殖、城市供水等領域，根據不同用戶需求提供個性化服務。